生图3D类

World Labs 把 Atlas 全面开放:照片进、3D 场景出,一次重建 5 美元,还能从 Claude 里直接调

2026年11月13日3 次阅读
World Labs 把 Atlas 全面开放:照片进、3D 场景出,一次重建 5 美元,还能从 Claude 里直接调

李飞飞创办的 World Labs 在 11 月 12 日做了一件比"发新模型"更实在的事:把今年 9 月只对少数合作方开放的 Atlas 世界模型,直接向所有人开放注册,同时把支撑自家 Web 应用的全套开发者 API、一个 MCP 服务器、一个 Blender 扩展一起放了出来。本文基于官方文档与多家媒体转述整理。

先给结论:Atlas 不是又一个"生 3D 模型"。它做的是从照片重建可漫游的空间,再把空间导出成你能用的东西——高斯泼溅、网格、相机路径视频。这次开放的关键变化在于,这条链路第一次接进了正常的美术/游戏/影视管线,而且价格是明码标价的。

3分钟看懂:这次到底开了什么

9 月 1 日 Atlas 发布时,你能看到官方那些惊艳的演示,但用不上——要申请早期访问。11 月 12 日的版本解决了三件事:

第一,门槛没了。注册就能用,网址是 atlas.worldlabs.ai,网页端直接开两个应用:Viewfinder 和 Chisel。

第二,接口开了。官方说 API 暴露的是"支撑这些应用的全部端点",也就是说网页上能做的,代码里也能做。API 走独立的开发者平台计费,跟 Marble 订阅是两套账。

第三,出口通了。splat 可以转成网格(GLB),可以直接进 Blender、Unity、Unreal、Houdini,也可以通过 Spark.js 在网页里渲染。

一句话对比:以前你能"看"Atlas 生成的世界,现在你能把它搬走。

四个工具,分别解决什么

官方随 Atlas 一起上线四个工具,名字有点抽象,按"你手上有什么"来对应就清楚了。

Viewfinder —— 你有照片,想要一个能走进去的场景。 上传照片或 AI 生成的图,它负责重建场景,然后你可以把相机放到任意位置、拉出一条相机路径、渲染成视频或导出 splat。单张图就能起一个世界;想更忠实于真实地点,就多喂几张,官方说通常 2 到 3 张就能给出忠实重建。

Chisel —— 你自己搭结构,让它填皮。 先用粗略几何块把场地"码"出来(业内叫 grayboxing / 白模),再让 Atlas 把外观补上。挪动一个块,所有相机视角都会跟着更新。这一步对关卡设计最有用:布局是你定的,不是模型猜的。

Splats to Mesh —— 你有 splat,但引擎只吃网格。 把高斯泼溅转成有真实几何的 GLB 网格,官方明确说是给"游戏和交互环境"用的。

Relight —— 你想换光。 给 splat 场景重新打光。这一项目前在文档里写得最简略,改动幅度也最小,先当附赠功能看。

价格和硬限制:官方文档写得很直白

这部分是本次开放最容易被忽略、但对做决策最重要的一块。全部来自官方文档,不是媒体估算。

API 计费:1,000 credits = 1 美元,credits 买了不过期。注意 Marble 网页版的订阅 credits 不能用于 API,反过来也不行,两边是独立账户余额。API 最低充值 6,250 credits(5 美元)。

单次任务成本:

  • 从一组带位姿的图重建 splat(posedImages2Splats):5,000 credits,约 5 美元,跑 15 到 25 分钟,输出 SPZ。
  • splat 转网格(splats2Mesh):支持 4096 贴图,可附带碰撞盒(collider boxes)。
  • Frameboy 实时会话(Atlas Studio 里的实时漫游):单次最长 1 分钟,500 credits(0.5 美元);不足 5 秒不收费。

导出规格(Marble 侧文档给的同一套数字,Atlas 沿用):

  • splat 两档,约 200 万 / 50 万个高斯点,SPZ 与 PLY 各一份。
  • 碰撞网格 10 万到 20 万三角面,只给物理用,不能拿来渲染。
  • 高质量网格两版:约 60 万面带贴图、约 100 万面带顶点色。生成最长要 1 小时,且限每小时 4 次。

订阅档位(Marble 网页版):Free 4 次生成、Standard 12 次、Pro 25 次、Max 75 次。商用授权和高质量贴图网格导出都在 Pro 及以上。

限流:官方 rate-limits 页面目前写的是"待公布"(To be announced),并特别提醒不要拿旧 World API 的数字做容量规划。也就是说,真要上生产,并发得自己先保守设。

怎么用:三条路径,按你的角色选

完全不想写代码:注册 atlas.worldlabs.ai,进 Viewfinder,传照片,拖相机,导出。

想让 AI 助手代劳:官方跑了一个远程 MCP 服务器,地址是 https://api.atlas.worldlabs.ai/mcp,走 OAuth 登录,不需要申请 API key。在 Claude 网页版/桌面版里进 Settings > Connectors 添加自定义连接器,或在 Claude Code 里 claude mcp add --transport http worldlabs https://api.atlas.worldlabs.ai/mcp,然后 /mcp 登录。接上之后,聊天里就能让它跑 text-to-image、images2PosedRGBD、atlasGenerate、atlasChisel、posedImages2Splats、splats2Mesh 这些任务。

要做管线集成:去 platform 建项目、买 credits、生成 key,然后调 /api/v2/tasks:* 系列接口。异步任务用 operation id 轮询,官方建议持久化 operation id,别重复提交。Blender 侧有官方扩展,导入 splat 和带标定的 RGBD 图像,把相机和点云直接摆在场景里对着调。

上手的第一步:先用一张图跑 images2PosedRGBD 拿到相机位姿和深度,再用 atlasGenerate 生成几个新视角,先看这些视角对不对,再决定要不要花 5 美元做 splat。官方文档自己也是这么建议的——splat 是最后一步,前面视图错了,后面全白花钱。

适用场景:谁真的用得上

  • 游戏关卡与场景美术:Chisel 白模定布局,Atlas 填环境,Splats to Mesh 出 GLB 进引擎。适合做 blockout 到环境概念、过场 previs、场景打底。
  • 影视与 VFX:搭一个场景、设计相机路径、渲染出镜头。官方给的例子是用几台普通手机拍的多机位做"子弹时间"式重构图。
  • 建筑与空间设计:从照片或灰模起一个空间,任意视角检查,再导出网格回建模软件。
  • 机器人 / 具身智能:把真实或生成的场景做成可仿真环境,官方把这个方向单列了一栏。
  • 开发者的自动化管线:API + MCP 意味着可以让 agent 在后台批量跑场景,而不是人手在浏览器里点。

不适用场景与注意事项(避坑)

它是托管服务,没有权重。 你不能本地部署,不能离线跑,模型升级和条款都由 World Labs 决定。对数据敏感的项目要先过合规。

splat 不等于可用资产。 splat 适合预演、背景、看效果;要进游戏还需要重拓扑、碰撞、LOD。官方自己的碰撞网格只有 10 到 20 万面且明确说不能渲染。

天空、树叶、大面积素墙、人脸、细杆状物是已知弱项。官方 splat 最佳实践页把这些逐条列了出来:天空容易出条纹和漂浮块,树叶会糊成一团,素墙会有鼓包,人脸细节不可信,椅腿和电线这类细结构会断。做验收级建模别指望它。

坐标系会坑你。 默认输出是 OpenCV 坐标系(+y 向下),进 Blender / UE 这类 OpenGL 系软件,需要把 Y、Z 各乘 -1。

跨视角不一致会被固化。 如果两张输入图里同一张桌子位置不同,重建结果会出现"两张桌子"的重影,而且这个错误会一路带进 splat。官方文档专门用这个例子提醒:提交前先在重叠区域比对一遍。

限流和配额还没定稿。 高峰期排队时间不可控,做生产排期要留余量。

为什么这件事值得记一笔

3D 生成这个赛道过去一年在拼"单张图生成的模型好不好看",产出物大多是一张 mesh 或者一个 splat 文件,停在演示阶段。Atlas 这次的方向不太一样:它把重建、编辑、导出、计费、集成当成一个产品一次性补齐了,而且把价格写在了文档里——5 美元一次房间级重建、每小时 4 次高质量网格,这种具体数字比任何 benchmark 都更能说明它想被谁用。

它肯定不是"3D 建模的终结"。但它把"拍几张照片 → 得到一个能进引擎的场景"这条路的成本,从"要一个会用 COLMAP 和 Blender 的人"降到了"要 5 美元和一个下午"。

参考来源

https://www.worldlabs.ai/blog/atlas

https://www.worldlabs.ai/atlas

https://docs.atlas.worldlabs.ai/billing.md

https://docs.atlas.worldlabs.ai/scene-to-splats.md

https://docs.atlas.worldlabs.ai/rate-limits.md

https://docs.atlas.worldlabs.ai/mcp.md

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