视频模型

Netflix 300部作品用上AI,万兴剧厂发布全链路AI影视工作流:AI视频从抽卡走向开工

2026年7月23日3 次阅读
Netflix 300部作品用上AI,万兴剧厂发布全链路AI影视工作流:AI视频从"抽卡"走向"开工"

Netflix 300部作品用上AI,万兴剧厂发布全链路AI影视工作流:AI视频从"抽卡"走向"开工"

AI视频生成已经能做出以假乱真的短剧镜头,但一个好镜头和一部好作品之间,隔着整条影视工业链。这周,两个信号同时出现:Netflix披露AI工作流已覆盖约300部作品,万兴科技在WAIC 2026首个AI影视专场上发布了全链路AI影视工作流平台"万兴剧厂"。AI视频正在从"单点抽卡"走向"全局调度"。

AI视频的"短剧陷阱"

过去一年,AI短剧和漫剧的进步肉眼可见。人物不再频繁变脸,汽车可以连续追逐,爆炸和未来城市也能呈现接近专业视效的质感。但短剧的成功有特殊性——强情节、快节奏和密集反转让观众暂时忽略画面瑕疵,旁白和快速切镜又帮创作者绕开了复杂的动作调度与空间关系。

到了电影和长剧集,单个镜头的优势很快被整部作品的复杂性稀释。角色的一件衣服、房间里一盏灯的位置、演员在上一镜中的视线方向,都可能决定下一镜是否成立。一个镜头单独看再漂亮,只要人物突然换脸、道具凭空消失、运动方向前后矛盾,观众就会立刻从故事中抽离。

真正困难的,从来不是偶然生成一个好镜头,而是稳定地完成一部作品。

Netflix的信号:AI进入300+作品

Netflix在2026年第二季度股东信中披露,生成式AI工作流已经被用于约300部作品,覆盖概念开发、视觉预演、后期和交付,应用最集中的环节是后期制作。其中一些复杂镜头如果没有AI,可能会因为预算或周期限制被直接放弃。

纪录剧集The American Experiment中有17分钟AI增强画面。Netflix联席CEO泰德·萨兰多斯表示,这部分内容的制作速度达到以往方案的两倍,成本降至一半。这个数据只适用于该项目,但足以说明专业影视对AI的真正兴趣:不是让模型包办一部作品,而是让过去拍不起、来不及拍的镜头进入成片。

萨兰多斯的表述也很直接:好作品仍然需要优秀的创作者,电影仍由电影人完成,AI只是提供更好的工具。目前Netflix已经在布景参考、视觉预演、视效、场景准备和镜头规划中使用AI。

韩剧先行:3分钟全AI动作场景

最近热播的韩剧《金特务:本色回归》在前两集中使用了一段约3分钟的全AI动作场景,涉及爆炸、雪地追车、车辆翻覆与坠河。导演同时承认,AI画面在沙尘、汗水和真实环境质感上,仍需要特效师继续人工修整。

这恰好印证了AI视频进入专业影视的现实路径:不是突然接管整部作品,而是先进入那些边界明确、成本高昂、风险相对集中的环节。

万兴剧厂:从"单点抽卡"到"全局调度"

7月20日,WAIC 2026收官日,万兴科技与生数科技联合承办了大会创办九届以来首个AI影视专场论坛——"世界模型驱动下的AI影视生产力新范式"。讨论的重点不再只是画质、时长和模型参数,而是世界模型、导演Agent、项目协作、内容出海与产业生态。

万兴剧厂(reelmate.cn)此次强调的核心变化,是从"单点抽卡"走向"全局调度"。

所谓单点抽卡,是创作者逐个输入提示词,等待模型随机生成,效果不理想便继续重来。每个镜头都可能很好看,但人物、场景、机位和情绪很难在整部作品中稳定延续。

全局调度则要求平台先理解整部作品:剧本被拆成场次,人物、场景和道具成为可反复调用的数字资产,导演根据剧情安排角色站位、镜头运动和表演情绪。模型依然负责生成,但生成行为受到作品设定和上下文约束。

万兴剧厂目前已将智能剧本、角色及场景资产、分镜生成、无限画布、Agent助手和后期剪辑连接进同一套工作流,并与万兴喵影打通素材、字幕和剪辑工程。据万兴科技披露,分镜创作效率可提升10倍(从1集/人/天提升至10集/人/天),一次抽卡可用率达80%。同时提供无限画布与制片工坊两条创作路径。

万兴还同步亮相了两款新品:面向TVC制作和品牌广告的Filmora.AI(将AI创作画布与多轨剪辑流程打通,预计8月发布,据称最高可将视频制作时间缩短90%、成本降低80%),以及面向社媒博主和中小商家的Virbo AI(还原真人IP形象与声线,结合"虚实分控"技术,预计7月底上线)。

出海与产业生态

万兴科技创始人吴太兵在论坛上提出"全球不是一个市场,而是五大区域影视生态",一部作品走向海外需要调整的不只是字幕和配音,还包括题材偏好、人物关系、叙事节奏与视觉审美。万兴同步发布"万剧出海创投计划",计划投资亿级资金、孵化10000+部剧,从内容到发行变现全链路赋能,并宣布"万剧出海共创联盟"正式成立。

---

AI视频的下一场竞争,不是谁生成的镜头更漂亮,而是谁能被导演反复修改、被制片纳入预算、被美术和后期共同调用,最后稳定地出现在一部按时交付的作品里。当AI不再急着证明自己能够取代一个剧组,而是开始学会如何加入一个剧组,它距离真正的专业影视生产,反而更近了一步。

*基于多家媒体转述整理*

参考来源

评论

0 条已公开
登录注册后可以参与评论。

正在加载评论...