Marvell 发布第二代 Structera X：六通道 CXL 3.2 内存扩展卡，给 AI 推理"外挂"最高 9TB 内存

10 月 12 日，Marvell 在 OCP 全球峰会上发布了第二代 Structera X 内存扩展器——3406（DDR4）和 3506（DDR5），官方称这是业界首个六通道 CXL 3.2 内存扩展卡，面向 AI 推理场景。产品将在 2027 年一季度送样，第一代架构（2404/2504）已经在给超大规模云厂商出货。

先看关键数字

• 六通道内存，比上代多 50%：单控制器支持 6 个 DDR4 或 DDR5 通道，3406 最多 18 个 DDR4 RDIMM 插槽、单卡最高 9TB；3506 最多 12 个 DDR5 RDIMM 插槽、单卡最高 6TB。
• 一个内存池给 4 台主机共享：业界首个四主机 CXL 共享连接，PCIe 6.0 x16 提供最高 256GB/s 主机带宽。
• LZ4 内联压缩，吞吐 250GB/s：比上一代快 5 倍，官方称可带来 2–3 倍的有效内存容量。
• 推理首 token 快 40–50%：同等上下文长度下，LLM 服务的 time-to-first-token（TTFT）最高提升 40–50%；或同等延迟下支持 2 倍更长的上下文窗口。

它到底解决什么问题

一句话：大模型推理越来越「内存受限」。模型越大、上下文越长，推理时要在显存/内存里维持的 KV-cache 就越大，而内存容量直接卡住首 token 延迟、吞吐和加速卡利用率。Marvell 的思路是把内存从加速器「外面」用 CXL 总线扩出来——GPU/加速卡负责算，Structera X 负责存，各干各的。

对跑推荐模型（DLRM）的厂商，官方数据是单控制器每秒查询量（QPS）最高翻倍，嵌入表容量提高 2–3 倍。

工程细节里值得注意的几处

• StructGuard 企业级 RAS：高级纠错机制，应对 DRAM 颗粒故障——这是数据中心级产品，可靠性是硬指标。
• 后量子安全：内置后量子密码学 + Caliptra 2.0 + CXL IDE 链路加密 + AES-256 内存加密，官方称是业界首个在 CXL 内存扩展器上做这一整套的产品。
• 软件栈复用：第二代沿用一代的驱动与生态集成（CPU/内存厂商、OEM/ODM、系统集成商），所以送样节奏可以很快。

行业背景：为什么是现在

OCP 2026 峰会今年的主题是「agentic AI 把数据中心从芯片推进到电网」——整套基础设施（硅片、机架、网络、散热、供电）要协同优化。内存扩展正是这个趋势里的一块拼图：算力堆得越高，内存瓶颈越明显。

Marvell 在 CXL 生态里已经站了很久：今年 4 月 NVIDIA 宣布砸 20 亿美元入股 Marvell、用 NVLink Fusion 打通自定义 AI 芯片生态时，Marvell 的 CXL 产品线就是重要筹码之一。这次发布还有 Meta 硬件工程总监 Yashar Bayani 的公开背书（新闻稿「行业生态支持」部分）。

对普通读者意味着什么

普通用户暂时感受不到——这是给超大规模数据中心的产品，2027 年才送样。但它回答了一个很多从业者关心的问题：AI 推理的成本曲线，不只靠堆更强的 GPU，也能靠「存得下」来降本。如果你关注长上下文、大模型服务价格，CXL 内存扩展这条路值得放进观察清单。

来源说明：本文基于 Marvell 官方新闻稿（2026-10-12，BusinessWire 20261012029557）及 OCP Summit 现场 demo 的多家媒体转述整理。