⚙️ 龙擎空天给智能体单独造了颗芯片：20 到 400TOPS，RISC-V 打底，但量产时间还没影

2026 年 11 月 13 日，上海的发布会上，龙擎空天一次性抛出了两样东西：一份讲「智能体处理器」该怎么设计的白皮书，和照着这份白皮书做出来的第一颗芯片 LQ7000。它的算力区间是 20TOPS 到 400TOPS，架构用国产 RISC-V 加自研 GPNPU，芯片已经流片完、正在测试和适配——但官方没有公布量产和出货时间表，也没公布价格。

3分钟看懂

先把结论摆出来，省得你在标题里绕圈。需要先说明一句：龙擎空天这次没有放出可直接访问的官方新闻稿页面，以下内容基于多家媒体转述整理——现场一天之内，快科技、投资界、金十数据、太平洋科技都发了稿，国芯科技又在自家业绩说明会上给出了独立表述，几条线能对上。

• 这是什么：一颗面向端侧（就是你桌上的电脑、会议室里的盒子、车里的终端）的 AI 芯片，官方给它的定位叫「Agent Processor」，智能体处理器。
• 新在哪：过去端侧 AI 芯片基本只回答一个问题——「跑一个模型，每秒能做多少次运算」。LQ7000 想回答的是另一个问题：「一个要查资料、调工具、等结果、中途被打断还得接着干的任务，这颗芯片该怎么配合。」
• 卡在哪：芯片刚流片完，在测试和适配阶段。没有量产时间，没有价格，所有算力数字都是厂商自报，没有第三方实测。
• 给谁用：做 AI PC、工作站、边缘服务器、行业终端的整机厂，以及想把大模型放到本地跑的行业集成商。普通消费者现在买不到。

这颗芯片具体是什么

按发布会和随后的媒体转述，LQ7000 的硬指标是这样的：

• 架构：国产 RISC-V 指令集 + 龙擎空天自研的 EE-DNA GPNPU 架构（GPNPU 是这家公司自己的叫法，指把通用计算和可编程 AI 计算放在一起的处理器）
• 算力：峰值覆盖 20TOPS 到 400TOPS，也就是同一套架构按不同规格切出高低档
• 精度：支持 INT4、INT8、FP16 计算
• 模型：预置 Qwen、DeepSeek、LLaMA 等主流大模型
• 场景：官方点名家庭、教育、办公、政务

有一条容易漏掉的信息：这颗芯片是和国芯科技联合开发的。这一点不是只有发布会通稿在说——11 月 13 日下午，国芯科技在自己的三季度业绩说明会上表示，公司已与龙擎空天、赛昉科技、北京开源芯片技术研究院、香港应科院等合作，先后推出了 RISC-V CPU 和 NPU IP 核以及相关芯片产品。上市公司在业绩说明会上的表述，比发布会通稿更难随便写。

为什么「智能体处理器」这个提法值得多看一眼

发布会现场花了不少篇幅讲一个区别：回答问题，和完成任务，是两件事。

一个智能体要真正把活干完，除了调用模型，还得查资料、调工具、等结果、记住自己进行到哪一步；任务中断以后，系统要判断能不能继续、从哪里继续、哪些操作要先问过用户。

所以龙擎空天提的 LQAPU（Agent Processor）体系，把计算平台关注的东西从「模型推理」扩到了「整个任务过程」：模型计算、任务状态、资源调度、执行反馈要一起考虑。落到实现上，硬件层是通用处理和可编程 AI 计算协同；软件层是 AgentOS、运行时和工具链，负责组织任务进度、上下文、模型调用和工具执行。

这个思路对不对，现在下结论太早。但它确实指出了一个真问题：今天大部分端侧 AI 芯片的评测口径，还是「跑某个模型的 token 速度」，而用户真正在意的是「这件事它能不能替我办完，办完花了多久，中途断了要不要重来」。

怎么用：它会以什么形态出现在你面前

芯片本身不是卖给个人用户的产品。官方给的形态有这么几种：

• M.2 加速卡：插进小主机、工控机、AI PC 主板的那种短卡
• PCIe 加速卡：给工作站和边缘服务器用
• AI Box / Agent Box：整机盒子，插电就能跑
• 集成方向：AI PC、工作站、边缘服务器、行业终端

发布会现场其实就是一次自证：会场部署了基于 LQ7000 算力卡的本地语音处理系统，对现场发言做实时转写和翻译，直接投到会场屏幕上。演示环节里还有一台叫 MBot 的会议机器人，模拟三人销售会议，做语音处理、会议内容整理和任务执行；演示人员用语音指令让系统把发布会到当时为止的公开内容整理成一篇报道草稿，再修改、保存。

这套演示的说服力在于它跑在本地、跑在现场，不是录屏。但它也只能证明「这套东西在发布会这种可控环境里能跑」。

路线图：三代芯片，三个不同的野心

官方给出的产品演进是这样排的：

• LQ7000：聚焦推理计算和工具链基础，就是现在发布这颗
• LQ8000：规划中，面向更复杂的智能体任务，补任务控制、状态管理和协同能力
• LQ9000：规划中，面向空间任务和环境要求，做可靠性设计与受约束的任务自治

第三代指向「太空」不是临时起意。龙擎空天这次同步启动了「LQ7000 太空智能算力应用生态共建」，合作方包括科研团队、载荷企业和卫星企业。官方口径是：推动遥感从「天感地算」升级为「天感天算」，在轨大模型推理的目标信息利用率超过 90%——意思是卫星拍到的东西先在星上筛一遍、压一遍、识别一遍，只把有用的传回地面。

但同一份材料里也写得很清楚：相关工作处于联合研发与地面验证阶段，空间环境适应性及在轨应用能力仍需进一步验证。这句话很重要，它说明「天感天算」现在还是一个要验证的方向，不是已经上天的能力。

生态和订单：数字背后的分量

• 国芯科技：战略共创伙伴，双方围绕行业应用联合开发、安全可信计算产品、模型与软件适配深化合作
• 六联智能：共同公布了已签署的采购意向协议成果，涉及 LQ7000 相关产品，意向金额 8000 万元，方向是 AI PC、家庭智能终端和行业产品
• 太空算力生态：与科研团队、载荷企业、卫星企业联合启动

8000 万元是「采购意向」，不是已确认的订单收入。这两者在财务上的差别很大，读这类新闻时要盯住措辞。

适用场景：谁现在就该关注

• 整机厂和方案商：如果你在做 AI PC、会议终端、边缘服务器、行业一体机，需要在国产算力平台上做本地大模型推理，LQ7000 是可以现在就申请适配的对象——芯片已流片，正在做测试与应用适配，这个阶段进入通常能拿到更好的支持。
• 有数据不能出内网的行业用户：政务、医疗、教育、安防这类场景，本地部署是硬需求。官方明确说本地部署可以减少对外部云服务的依赖，并能为适合本地执行的任务提供离线运行能力。
• 做卫星遥感、应急、海事通信的团队：如果你的数据在链路上传不起、也等不起，星上预处理是唯一出路，这条线值得跟进。
• 关注国产 RISC-V 生态的人：RISC-V + 自研 AI 架构 + 与国芯科技这类 IP 厂商联合，是一条典型的国产化组合路线。

不适用场景：谁别急着上

• 想买一张卡插进自己电脑玩本地大模型的个人用户：现在没有零售渠道，没有价格，没有量产时间。等有正式 SKU 再说。
• 需要立刻批量交付的项目：芯片还在测试与适配阶段，官方未公布量产与出货时间表。任何「下季度就能供货」的说法都不是官方口径。
• 要和 NVIDIA 生态直接对标的训练场景：这颗芯片定位是端侧推理，不是训练卡。
• 对性能数字极度敏感的采购：20TOPS 到 400TOPS 是一个很宽的区间，具体 SKU 的算力、功耗、内存带宽、支持的最大模型规模，发布会材料里都没有逐项给出。

避坑：四个容易被带偏的地方

1. 「算力 400TOPS」不等于你买到的那张卡是 400TOPS。官方说的是「覆盖 20TOPS–400TOPS 峰值算力」，这是一个产品系列的范围，不是单颗芯片的固定值。采购时必须逐 SKU 确认。
2. 「支持 Qwen/DeepSeek/LLaMA」不等于「这些模型都能满血跑」。端侧芯片能不能跑某个模型，取决于参数量、量化精度、内存容量和带宽，官方没有给出「最大支持多少 B 参数」的明确数字。
3. TOPS 数字跨厂商不可直接比。INT4、INT8、FP16 三种精度下的峰值完全不同，稀疏与稠密也不同。看到「某某芯片 400TOPS 比某某强」这类对比，先确认两边是不是同一精度、同一稀疏条件。
4. 「已完成流片」和「已量产」是两个阶段。流片成功只说明芯片设计能跑通，后面还有测试、适配、良率、封测、量产爬坡。这中间的时间差，在芯片行业常常按季度算。

成本和上市时间：现在能确定的只有「还不确定」

• 价格：官方未公布，任何具体报价都不是一手信息
• 量产时间：官方未公布
• 当前状态：已完成流片，正在开展测试与应用适配
• 采购方式：目前只有采购意向层面（六联智能 8000 万元），没有公开的销售渠道
• 海外：以马来西亚为海外业务起点，计划未来三到五年拓展东南亚、中亚和中东市场

对做预算的人来说，现在能做的不是算单价，而是把这个平台放进技术选型的备选清单，等正式规格书。

行动建议

第一步，先把「你要跑什么模型、多大参数量、什么精度、多少并发」这四个数字写清楚——这四个数字决定了 20TOPS 和 400TOPS 对你分别意味着什么，也决定了你该找哪一档 SKU。

第二步，如果你是整机厂或行业集成商，直接去找龙擎空天或国芯科技谈适配。这个阶段的合作通常不叫「采购」，叫「联合适配」，能拿到的东西比量产后再买多得多。

第三步，如果你是终端用户而不是厂商，就先别动。等两件事发生：官方公布量产时间表，以及出现第一批第三方实测的 token 速度和功耗数据。在那之前，所有性能描述都只能算厂商自报。

参考来源