Kimi-K3 官方 API 上线阿里千问 AI 平台：月之暗面旗舰首次在阿里生态以官方身份开放

阿里千问 AI 平台今天上线了月之暗面 Kimi-K3 的官方 API。这是 Kimi 旗舰第一次以"官方身份"在非月之暗面账号体系下开放，国产大模型首次实现"旗舰级模型跨生态账号打通"。对开发者和企业接入方来说，过去要走月之暗面单独账号、独立计费的 Kimi 旗舰，现在可以直接挂在阿里生态下走同一套账号、同一份合同、同一份计费。

Kimi-K3 是怎样一个模型

Kimi-K3 是月之暗面迄今能力最强的旗舰模型，核心参数如下：

• 2.8 万亿参数，采用 KDA（Kimi Delta Attention）混合线性注意力 + Attention Residuals 技术栈；这是 K3 与上一代最大的架构差异。
• 1M token 上下文窗口：输入 1M、输出 1M、思维链 1M；RPM 500、TPM 3M。
• 原生视觉理解：文本、图像、视频都能作为输入，输出文本——多模态不是外挂，而是训练阶段就融进去。
• 工具链齐全：函数调用、前缀补全（Partial Mode）、Context Cache、结构化输出、联网搜索、微调，与阿里云生态已有的工具栈完全同构。

为什么这件事重要

过去几年里，国产 LLM 的旗舰模型基本都"绑定"在自家云上：Qwen 走阿里云、DeepSeek 走 DeepSeek 平台、Kimi 走月之暗面。要在同一份合同里同时拿到两个以上的旗舰，对企业 IT 来说很麻烦。

Kimi-K3 这一步相当于把这条边界往里推了一格：阿里生态用户首次可以不离开原账号、不换计费通道地用上 Kimi 旗舰。对以下场景最直接：

• 长程编程 / 代码 Agent：1M 输入 + 1M 输出 + 1M 思维链，是目前国产模型里把"上下文"和"思考空间"一起拉满的代表。
• 知识工作 / 复杂文档：1M 上下文 + 原生视觉，能一次性吃下一份带图带表的长报告。
• 混合生态的多模型路由：阿里云架构师可以把 Qwen3.8 与 Kimi-K3 并列放在同一个推理网关里，按子任务路由。

在阿里生态里的能力对照

Kimi-K3 在阿里千问 AI 平台上的可用能力，与同平台其它旗舰基本同构，企业接入不需要重新学一套接口：

• 函数调用 / 工具调用
• Partial Mode 前缀补全
• Context Cache 上下文缓存
• 结构化输出（强制 JSON）
• 联网搜索（基于实时检索回答）
• 微调（基于样本数据二次训练）
• 原生多模态输入（文本 + 图像 + 视频）

限制与注意

• 计费：按 Token 计费；Batch 调用输入输出均按实时推理价的 5 折；Context Cache 仅对输入 Token 享折扣，两者不能同时生效。
• 1M 是窗口不是上限：实际可用输入 ≈ 1M，但系统提示、工具描述、思考模板都会占用一部分，做超长文档场景时要留 buffer。
• 生态切换而非账号合并：月之暗面原有账号仍独立存在；这次只是 API 入口合流，企业鉴权与配额管理仍按各自规则跑。
• 首发时间口径：本文以"在阿里千问 AI 平台上线 Kimi-K3 官方 API"为窗口事件；模型原始发布日期与平台首发是两件事。

来源

• 阿里千问 AI 平台 Kimi-K3 模型页：https://www.qianwenai.com/models/kimi/kimi-k3

参考来源

• https://www.qianwenai.com/models/kimi/kimi-k3