ai& 与 Tenstorrent 发布 JapanFold：12+ 开源创药模型装进日本主权算力，免费开放

基于多家媒体转述整理：日本创药计算领域在 72 小时内迎来一次平台级变化——ai& 与 Tenstorrent 联合发布 JapanFold，一个把 12+ 个主流开源结构生物学与药物设计模型搬进日本本土主权算力的创药平台，官方通稿于 9 月 2 日从横滨发出，日文版与第三方报道随后跟进。

一个平台装下折叠到设计的完整工作流

JapanFold 不是单点模型，而是把创药工作流三段全部打包：

• 结构预测与结合亲和力：Boltz-2、OpenFold3、ESMFold-2、OpenDDE、Protenix-v2、RoseTTAFold3、OpenBind-0、Nesso-1 共 8 个模型；
• De novo 药物设计：BoltzGen、RFdiffusion 3、PXDesign，覆盖从蛋白折叠到候选分子生成的完整链路；
• 蛋白嵌入：ESMC 与 SaProt，支撑下游任务。

对日本的研究者、制药公司和生物科技企业，这意味着过去分散在各自论文仓库、HuggingFace 权重和本地脚本里的开源模型，第一次以统一服务的形式可用。

数据不出境：主权计算是核心卖点

平台全部运行在 ai& 的主权基础设施上，由 Tenstorrent Galaxy 超算集群驱动，官方口径是"每一次计算完全在日本境内完成"。ai& CEO David Bennett 把定位说得很直白：日本研究者不应该在"用世界级 AI"和"保住数据主权"之间二选一。对制药企业来说，化合物结构、靶点数据这类敏感资产不出境，是比价格更硬的需求。

免费 + 三种接入方式

ai& 承担了推理成本，日本的研究者、高校和机构可以免费使用全部模型。接入方式三种：

• Workbench：浏览器直接折叠和设计蛋白，无需安装注册；
• API：所有模型共享一个 HTTP 端点，异步提交-轮询-下载，默认无需密钥；
• Agent Skill：从 Claude Code、Cursor、Codex 等编码工具用自然语言调用。

需要注意公共服务的限制：共享算力上的免费 demo 对输入长度和并发有上限（如 Boltz-2 1024 残基、OpenFold3 576 残基），结果只保留最近 1000 个任务；完整平台无此限制。

硬件经济账：不用 GPU 的创药算力

ai& 把全部模型在 Tenstorrent 处理器上做了优化移植，官方声称精度与参考实现 1:1（发布前对每个模型做种子级噪声底校验）。经济性来自折叠类负载的特性——它们是计算密集型而非显存带宽密集型，天然适合算术阵列架构。ai& 引用的基准显示：一台 Blackhole Galaxy 在 512 残基蛋白折叠上的吞吐量约等于一台 NVIDIA DGX B200，而采购成本约为其五分之一，即单位美元吞吐约 5 倍。Tenstorrent CEO Jim Keller 的表态则强调开源模型加可扩展硬件正在改变生物学的可能性。

值得注意的口径限制

平台的精度文档自己写明了边界：校验对比的是"端口与参考实现的一致性"，不是与实验结构的科学准确性；OpenFold3 用的是远未训满 AlphaFold3 完整计划的预览权重，置信度分数需谨慎解读；OpenDDE 则继承了参考实现本身在部分困难抗体-抗原靶点上的弱点。

JapanFold 是 ai& 与 Tenstorrent 面向科研社区推广主权开源 AI 基础设施的第一步。对国内读者，这个案例值得关注的点在于模板价值：开源模型矩阵 + 本土算力 + 免费入口 + Agent 生态接入，正在成为区域化 AI for Science 平台的标准打法。