GPT-5.6 正式发布：三档模型矩阵成型，Sol/Terra/Luna 覆盖旗舰到低成本
7 月 9 日，OpenAI 正式发布 GPT-5.6 模型家族，包含旗舰 Sol、平衡型 Terra、低成本 Luna 三款模型，全线登陆 ChatGPT、Codex 和 API。这是 OpenAI 首次以"家族矩阵"方式同时推出三档定位明确的模型，从旗舰推理到经济型全覆盖。
三款模型各司其职
Sol 是新旗舰，在编码、知识工作、网络安全和科学领域均达到当前最优水平。在 Agents' Last Exam（覆盖 55 个领域的长周期专业工作流评测）上，Sol 以 53.6 分创下新高，领先 Claude Fable 5 达 13.1 分；即使中等推理强度，也以约四分之一的估算成本超过 Fable 5。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Sol 以 80 分刷新纪录，比 Fable 5 高 2.8 分，输出 token 不到一半、耗时不到一半、成本约低三分之一。
Terra 定位日常工作的平衡之选，编码表现略高于 Fable 5，耗时约三分之一、输出 token 约一半、成本约四分之一。
Luna 是最经济的选择，编码能力超过 Opus 4.8，成本仅约四分之一；在知识工作评测中，Luna 几乎匹配 GPT-5.5 峰值表现，成本不到一半。
新能力：ultra 模式与程序化工具调用
GPT-5.6 引入 ultra 推理模式——默认协调 4 个 Agent 并行工作，在 BrowseComp、SEC-Bench Pro、Terminal-Bench 2.1 等评测中，并行 Agent 显著提升了得分-延迟前沿，更强结果更快到达。开发者可通过 Responses API 的 multi-agent beta 构建类似体验。
程序化工具调用（Programmatic Tool Calling） 让模型能编写和运行轻量程序来协调工具、处理中间结果、监控进度，减少 token 消耗和模型往返次数，无需开发者逐步脚本化每个步骤。
设计判断力与电脑使用升级
GPT-5.6 在设计判断力上实现跃升：只需高层方向指引，就能创建美观、符合人体工学的界面。更强的电脑使用能力让它能检查和优化渲染结果，而非仅生成底层代码——发现视觉和功能问题后自行修正再交付。在 ChatGPT Work 中，自然语言请求可直接转化为精致的交互式说明和可视化内容。
安全与延迟发布背景
GPT-5.6 配备了 OpenAI 迄今最完善的安全防护，结合模型内训练的保护层与实时检查、监控和访问校准。发布前经历了最长的评估周期，包括人工红队测试和大规模自动化测试。
据《海峡时报》报道，GPT-5.6 原定 6 月发布，应美国政府要求延迟一个月。这一事件折射出 AI 前沿模型发布与政府监管之间日益复杂的博弈。
竞争格局：三巨头同周密集发布
GPT-5.6 并非本周唯一重磅发布。7 月 8 日，xAI 推出 Grok 4.5，主打编码和 Agentic 任务，与 Cursor 联合训练；7 月 9 日，Meta 发布 Muse Spark 1.1 并首次开放 Meta Model API 公开预览。三大 AI 巨头在同一周内密集发布旗舰模型，竞争白热化程度前所未见。
GPT-5.6 同步成为 Microsoft 365 Copilot 首选模型，意味着数亿 Office 用户将直接触达新模型。目前模型已在 ChatGPT、Codex 和 API 上线，24 小时内逐步全球铺开。
*基于 OpenAI 官方博客及多家媒体转述整理*