视频模型

Google Photos 上线 Video Remix:Gemini Omni 驱动的 AI 视频编辑,一键重打光、换背景、变画风

2026年7月9日1 次阅读
Google Photos 上线 Video Remix:Gemini Omni 驱动的 AI 视频编辑,一键重打光、换背景、变画风

7月8日,Google Photos 正式上线 Video Remix 功能——基于 Gemini Omni 模型的 AI 视频编辑工具,让你几步操作就能给已有视频换背景、重打光、甚至把画面变成水彩画。这不是又一个"文生视频"工具,而是把 AI 视频能力直接塞进了全球用户量最大的相册 App 里。

Video Remix 能做什么?

Video Remix 目前提供三类编辑能力:

电影级重打光(Cinematic Relighting)。拍了一段光线太暗的视频?输入"给视频加晨光",AI 会重新计算画面光照,把暗淡的片段变成有氛围感的镜头。对于手机随手拍、光线不理想的场景,这个功能比手动调色实用得多。

风格化转换。支持水彩、素描本、油画等艺术风格——输入"把视频变成梦幻水彩画",整段视频就会被渲染成对应画风。类似功能在图片编辑里已经不新鲜,但实时应用到视频上、保持帧间一致性,技术门槛完全不同。

自定义背景替换。输入"把背景换成温室",AI 会识别前景主体,替换掉原始背景。对于在杂乱环境里拍的视频,一键换背景比逐帧抠图效率高几个数量级。

所有操作都在 Google Photos 的 Create 标签页里完成,和已有的图片 Remix、Photo to Video、拼贴功能并列。

背后的 Gemini Omni

Video Remix 的底层模型是 Gemini Omni Flash,Google 今年5月 I/O 大会发布的全新多模态模型家族的首个成员。

和 Google 之前的视频生成模型 Veo 不同,Omni Flash 的核心能力是多模态输入——不只是文字到视频,而是文字、图片、视频、音频任意组合作为输入,生成最长10秒的视频片段。这意味着你可以用一段已有视频作为基础,叠加文字指令来改造它,而不是从零开始生成。

Google DeepMind 首席研究总监 Dumitru Erhan 透露,Omni Flash 比 Veo 拥有"多得多的世界知识",因为 Gemini 的训练数据远超纯视频模型。这也是 Video Remix 能理解"晨光""温室"这类语义指令的基础——模型不只是处理像素,还理解场景含义。

谁能用?多少钱?

Video Remix 目前面向 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 三档订阅用户开放,免费用户暂时无法使用。首批上线国家包括美国、日本、韩国、巴西、印度、印尼等13个国家,中国不在列。

为什么值得关注?

AI 视频领域过去一年的主旋律是"文生视频"——输入文字,生成一段全新视频。但大多数人的真实需求不是凭空创造,而是改造已有素材:光线不好、背景杂乱、想换个风格。Video Remix 把 AI 视频能力从"创作工具"拉向了"编辑工具",而且直接嵌入了 Google Photos 这个日活数亿的产品里,触达用户量远超任何独立视频生成 App。

从技术角度看,Gemini Omni 的多模态输入能力是关键差异。Veo 只能文字进视频出,Omni Flash 可以视频进视频出——用已有视频作为"锚点",AI 只需要做增量修改,而不是从零生成。这大幅降低了出错概率,也让"重打光""换背景"这类精细操作成为可能。

局限

  • 10秒上限:目前 Omni Flash 生成片段最长10秒,Google 表示正在扩展
  • 订阅门槛:需要付费订阅,免费用户无法体验
  • 地区限制:首批仅13国,覆盖面有限
  • 风格化精度:水彩/油画等风格在复杂运动场景下的帧间一致性仍有待验证

---

*基于 9to5Google 及 The Verge 多家媒体转述整理*

参考来源

评论

0
登录后可以参与评论。登录/注册
评论加载中...