Cursor 上线 Projects：一个"总调度" Agent 带着一堆子 Agent，能连续干几个月

今天 Cursor 官方 changelog 上线了 Projects 功能。一句话概括：你不再是"指挥一个 AI 干一件小事"，而是"立项给一个协调者，它带着一堆子 Agent 连续干活，甚至能跑几个月"。

这是什么

Projects 入口在 Cursor 左侧导航栏。它面向的是"更大的工程活"——一个完整功能、一次代码迁移、甚至整个 app。和普通会话最大的区别在于架构：

• 协调者（coordinator agent）不写代码。它负责规划任务、把活儿拆给若干实现类 Agent、再回收结果给你验收。
• 协调者可以按需创建和管理任意多个子 Agent，上千个并行，活有多大就开多少。
• 每个 Project 有自己的运行环境：它跑在 Cursor 的云端机器上，你合上笔记本，任务照跑不误。需要在你本机测试时，协调者会临时起一个本地 Agent 去执行。

为什么重要

1. 上下文不再一次作废。 每个 Project 维护一套共享上下文文件，会在它用到的所有云端和本地机器之间同步。Agent 干的过程中会往里写研究记录、产出物，还有它学到的"你代码库怎么组织、你偏好什么写法"。举个例子：某个 Agent 摸索出怎么测试某个服务后，之后所有 Agent 都能直接复用这份经验。用越久，协调者越懂你的项目。

2. 从"人喊才动"变成"自己盯梢"。 你可以给协调者订阅式任务：盯着某个 Slack 频道、按定时计划跑、或者跟踪所有 PR。它根据检测到的信号自己行动，不用你每次重新下指令。

3. 规模。 "上千个子 Agent 并行"不只是营销话术，它意味着一次大型迁移可以拆成大量互相独立的小任务同时推进，最后由协调者汇总。这在以前的单会话 AI 编程工具里做不到。

对谁有用

• 正在做大型功能开发、跨仓库迁移的团队；
• 想让 AI 在无人值守状态下持续推进任务（比如自动盯 PR、定期跑维护任务）的开发者。

如果你的项目"开一次会话聊几句"就够了，普通 Agent 会话依然够用；Projects 解决的是"活儿大到单个会话装不下"的场景。

*基于 Cursor 官方 changelog 与官方文档整理。*

参考来源

• https://cursor.com/changelog