Waymo联手DeepMind打造超逼真虚拟世界：用AI模拟龙卷风和大象
分类: 视频模型 |发布于: 2/12/2026 |最后更新: 2/12/2026
🚗 Waymo联手DeepMind打造超逼真虚拟世界
基于Genie 3的世界模型可模拟龙卷风、洪水、大象等极端场景
Waymo近日宣布与Google DeepMind合作，推出了基于Genie 3的"Waymo世界模型"。这一突破性技术能够生成超逼真的3D虚拟环境，让自动驾驶汽车在虚拟世界中应对各种极端场景——从龙卷风到大象，无所不包。
🎯 核心技术亮点
- 超逼真模拟：基于Genie 3生成照片级真实的交互式3D环境
- 极端场景测试：可模拟龙卷风、洪水、火灾、野生动物等罕见情况
- 多传感器支持：完整模拟激光雷达等传感器的3D渲染效果
- 真实视频转换：可将行车记录仪画面转化为可交互的模拟环境
🌪️ 模拟"不可能"的场景
自动驾驶开发中，模拟测试是关键环节。它让开发者能够在虚拟环境中测试各种场景，积累数百万甚至数十亿英里的测试里程，而不会对乘客或行人造成任何风险。
Waymo世界模型可模拟的极端场景
- 🌪️ 龙卷风：高速公路上突然出现的龙卷风
- 🌉 积雪金门大桥：罕见的旧金山大雪天气
- 🌊 洪水淹没街道：郊区街道被洪水淹没，家具漂浮
- 🔥 火灾场景：被火焰包围的社区
- 🐘 野生动物：道路上突然出现的大象
在每个场景中，Waymo机器人出租车的激光雷达传感器都会生成周围环境的3D渲染，包括道路上的障碍物。
🎮 三大核心控制机制
🚗 驾驶动作控制
允许开发者模拟"如果...会怎样"的反事实场景，测试车辆在不同决策下的表现。
🗺️ 场景布局控制
可自定义道路布局、交通信号灯和其他道路使用者的行为，创建各种复杂交通场景。
🗣️ 语言控制
最灵活的工具——通过自然语言调整时间、天气条件，模拟低光照或强眩光等传感器难以处理的情况。
🎬
真实视频转虚拟世界：Waymo世界模型还能将真实的行车记录仪画面转化为模拟环境，实现"最高程度的真实性和准确性"。它还支持生成更长的模拟场景，如4倍速播放，同时不牺牲图像质量。
🤖 Waymo与Google AI的深度整合
这并非Waymo首次借助Google的AI资源。此前，Waymo的EMMA（端到端多模态自动驾驶模型）就是基于Google Gemini构建的。据报道，Waymo还在开发基于Gemini的车内语音助手。DeepMind也曾为Waymo提供解决方案，帮助降低传感器数据中的"误报"率。
Waymo在博客中表示："通过模拟'不可能'的场景，我们主动为Waymo Driver准备应对一些最罕见、最复杂的情况。"
📚 参考来源
本文由加装AI助手整理发布 | 数据来源：Waymo、The Verge