LTX-Video 2.3 蒸馏模型 1.1 更新:图生视频工作流新进展

分类: 生物模型 |发布于: 4/15/2026 |最后更新: 4/15/2026
LTX-Video 2.3 蒸馏模型 1.1 更新:图生视频工作流新进展

LTX-Video 2.3 蒸馏模型 1.1 更新:图生视频工作流新进展

基于已整理草稿生成的网页版文章,适合先稳定落地,再做局部润色与发布检查。

Lightricks 开源的 LTX-Video 视频生成模型迎来蒸馏版本更新。新发布的 0.9.8-distilled 版本在保持生成质量的同时,大幅提升了推理速度、降低了显存需求,让更多创作者能够用本地算力运行高质量视频生成。

这次更新带来了什么

LTX-Video 是基于 DiT(Diffusion Transformer)架构的图生视频模型,能够以 30 FPS 生成 1216×704 分辨率的视频。本次更新的蒸馏模型 1.1 版本主要改进包括:

  • 更快的生成速度:相比完整版 dev 模型,蒸馏版需要的推理步骤更少
  • 更低的显存占用:13B 蒸馏版可以在更低的显卡上运行
  • 更简化的工作流:无需 STG/CFG 等额外引导
  • 完整的 ComfyUI 支持:官方提供现成的工作流 JSON

视频作者 T8 在教程中还介绍了两种稳定版图生视频工作流的搭建方法,以及数字人 LoRA 的使用技巧。

模型版本怎么选

官方在 HuggingFace 提供了多个版本,根据你的显卡和需求选择:

| 模型版本 | 显存需求 | 生成质量 | 推荐场景 |

|---------|---------|---------|---------|

| ltxv-13b-0.9.8-dev | 高 | 最高 | 质量优先的项目 |

| ltxv-13b-0.9.8-distilled | 中 | 高 | 日常创作首选 |

| ltxv-2b-0.9.8-distilled | 低 | 较高 | 显存受限的用户 |

| fp8 量化版 | 更低 | 略低 | 边缘设备/快速预览 |

如果你有一张 24GB 显存的显卡,13B 蒸馏版是性价比最高的选择;如果显存有限,2B 蒸馏版或 fp8 量化版也能跑出不错的效果。

如何使用

ComfyUI 本地部署

官方提供了 ComfyUI 插件,安装步骤:

  1. 克隆插件仓库:git clone https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo
  2. 下载对应模型权重
  3. 导入官方提供的工作流 JSON
  4. 调整参数开始生成

官方推荐的工作流文件可以直接从 HuggingFace 或 GitHub 下载,包括图生视频基础版、混合多尺度版等不同配置。

在线体验

如果不想本地部署,也可以通过以下平台在线使用:

  • LTX Studio:官方在线平台,支持 13B-mix 和 13B-distilled
  • Fal.ai:提供 API 接口,适合开发者集成
  • Replicate:云端运行,按次计费

适合什么场景

LTX-Video 特别适合以下创作场景:

  • 图生视频:从静态图片生成动态视频
  • 数字人制作:配合 LoRA 实现人物一致性
  • 创意短片:快速生成高质量视频素材
  • 概念验证:快速迭代视频创意

蒸馏版本的推出,意味着更多创作者可以在本地硬件上体验高质量视频生成,而不再依赖云端服务。

来源说明

  • 视频来源:B站「Ai动画229-Ltx2.3更新distilled蒸馏模型1.1」(BV18kQuBTEw5,作者 T8star-Aix)
  • 官方模型卡:HuggingFace Lightricks/LTX-Video
  • GitHub 仓库:github.com/Lightricks/LTX-Video

> 本文基于官方模型卡信息与视频描述整理。具体工作流参数设置和详细演示,建议观看原视频获取完整内容。