2026 年 5 月 19 日，Google 在 I/O 开发者大会上发布了 Gemini Omni——一个能从文本、图片、视频、音频的任意组合生成视频，并通过自然语言对话进行多轮编辑的全新模型。Google 把它定位为 Nano Banana（图像生成模型）的视频版：不只是"更逼真的视频生成器"，而是把 Gemini 的推理能力和生成能力合到了一起。首款模型 Gemini Omni Flash 当天上线，直接替代此前的 Veo 3.1。

这是什么

Gemini Omni 是 Google 新推出的多模态视频生成+编辑模型家族。它的核心逻辑很简单：你给它任何组合的输入——一张草图、一段参考视频、一首背景音乐、一句文字描述——它输出一条完整视频。

但真正让它和之前的视频模型拉开差距的不是"输入多"，而是两件事：

1. 对话式编辑：你不需要从头重来。生成一段视频后，用自然语言告诉它"把灯光调暗""让这个人转头""换成赛博朋克风格"——每次修改都基于上一次的结果，角色身份、物理规律、场景上下文自动保持。改十轮，人物还是同一个人。

1. 世界知识驱动：Omni 不只是学过大量视频素材的模式匹配器。它背后是 Gemini 的知识体系——你让它做一段"蛋白质折叠的黏土动画科普"，它不只是生出一个好看的动画，而是能让折叠过程的视觉表现大致符合科学事实。Google 演示的另一个例子：字母表快速展示，每个字母对应一个物品，下方有手写风格的字幕条——这需要模型同时理解字母、物品对应关系、排版和节奏。

核心能力拆解

多模态混搭输入

Omni 可以同时接收最多四种输入：

• 文本：描述你想要的画面、动作、风格
• 图片：提供角色、场景、构图的参考
• 视频：指定运动模式、运镜方式、节奏感
• 音频：让视频的视觉变化和音乐节拍同步（目前仅支持语音参考，更广泛的音频输入后续开放）

Google 演示了几个典型的混搭场景：用一张科幻风格图片+一段运镜参考视频+一段音乐，生成一条节拍同步的科幻短片；用手绘草图做运动引导，生成写实风格视频，最终画面里看不到草图的痕迹。

对话式视频编辑

这是 Omni 最突出的差异化能力。传统视频编辑软件的逻辑是"选时间线→切片段→加特效→渲染"——每一步都是手动操作。Omni 的逻辑是"对话"：

• "把雕塑变成泡泡做的"——场景中的雕塑变成透明气泡质感
• "当这个人触摸镜子时，让镜子像液体一样涟漪，手臂变成反射镜面材质"——在特定交互点改变物理行为
• "调暗灯光。在手上放一个玻璃球，球里面是棋盘格房间，无限递归。镜头慢慢推进球体，形成视频循环"——复合指令，多层级视觉概念
• "把小提琴手传送到这个环境里"→"让小提琴隐形"→"把镜头换到小提琴手肩膀后方"——三步连续修改，每步都保留前一步的状态

关键在于：每一次修改不是覆盖，而是叠加。模型记住了"这个人是谁""这个房间的灯光是什么状态""上一步我把小提琴变隐形了"，所以下一步换镜头角度时，小提琴仍然是隐形的。

物理理解

Omni 内置了对物理规律的直觉理解——重力、动能、流体动力学。Google 展示了一个"弹珠在连锁反应轨道上快速滚动"的连续长镜头，弹珠的运动轨迹、加速度、碰撞反应都符合物理直觉，而不是 AI 视频中常见的"东西飘着动"。

这不是说 Omni 做了真正的物理模拟，而是它的训练数据让它学会了对物理行为的合理预测——对大多数创意视频场景来说，这已经够用了。

数字 Avatar

用户可以创建自己的数字形象，用它来生成"看起来和听起来都像自己"的视频。语音克隆是内置功能，但更深度的语音编辑（比如修改视频中角色说的具体台词）目前还在安全测试阶段，尚未开放。

和其他视频模型的差异

| 维度 | Gemini Omni | Veo 3 / Sora 2 | 可灵 2.0 | Runway Gen-4 |

|------|------------|-----------------|----------|--------------|

| 输入方式 | 多模态混搭（图+文+视频+音频） | 以文本为主 | 文本+图片 | 文本+图片 |

| 编辑方式 | 对话式多轮修改 | 重新生成 | 有限编辑 | 有限编辑 |

| 知识驱动 | Gemini 世界知识 | 视觉模式匹配 | 视觉模式匹配 | 视觉模式匹配 |

| 物理理解 | 有直觉理解 | 有限 | 有限 | 有限 |

| 音频同步 | 原生支持 | Veo 3 有原生音频 | Lip-sync 强 | 有限 |

| 定价 | AI Plus 订阅含 | Google One AI Premium | 订阅制 | 订阅制 |

Omni 的定位不是"最逼真的视频生成器"——Sora 2 在短片段的视觉保真上可能仍然占优，可灵 2.0 的 lip-sync 更成熟。Omni 的差异化在于可控性和知识深度：它能理解你想要的，不只是生成看起来不错的画面。

谁该关注，谁不需要

应该关注的人：

• 短视频/YouTuber 创作者：对话式编辑比传统剪辑快一个量级，不用逐帧调
• 教学内容制作者：世界知识驱动意味着科普视频的准确性有保障
• 广告和品牌团队：多模态参考输入让品牌风格、产品图的还原更精准
• 原型视频制作：从想法到可展示的视频，几分钟搞定

暂时不需要的人：

• 需要电影级视觉保真的专业影视团队——Omni Flash 在画面精度上还不是最高水准
• 需要 lip-sync 对口型的场景——语音编辑功能受限，还在测试
• 需要完全离线/本地部署的场景——目前只有云端
• 非 Google 生态用户——Omni 深度绑定 Gemini App / Google Flow

当前局限

• 音频编辑受限：目前只支持语音参考作为音频输入，更广泛的音频编辑（改台词、换口音）还在安全测试中。Google 明确表示这部分功能需要更多评估才会开放
• Omni Pro 未发布：Flash 是首款，Google 提到了更高级的 Omni Pro，但没有给出时间线
• API 后续开放：开发者/企业 API 将在"未来几周"开放，目前只有消费者端
• 所有视频带 SynthID 水印：这是 AI 透明度的积极举措，但也意味着生成的视频无法当作"真实拍摄"使用

怎么用

Gemini Omni Flash 已于 5 月 19 日上线：

• Gemini App：AI Plus、Pro、Ultra 订阅用户可用
• Google Flow：Google 的创意工具平台
• YouTube Shorts / YouTube Create App：本周起免费提供
• API：开发者/企业版即将开放，具体时间未定

---

*基于多家媒体转述整理。主要来源：Google 官方博客（2026-05-19）、Economic Times（2026-05-20）、NewsBytes（2026-05-20）等。*

参考来源

• https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/

说明：该页面由基础模板稳定生成，后续可继续局部润色样式或补充模块，再进入发布检查。