DeepSeek 启动 100 亿美元融资轮，梁文锋宣布追求 AGI、坚持开源、短期不商业化
5 月 22 日，据彭博社报道，DeepSeek 正在进行约 70 亿元人民币（100 亿美元）的融资轮。创始人梁文锋在至少一次投资者会议上明确表态：公司将继续开发开源 AI 模型，并将追求 AGI 作为核心目标，短期商业化不在优先事项上。
基于多家媒体转述整理。
100 亿美元，中国 AI 史上最大融资之一
100 亿美元的融资规模，放在全球 AI 行业也是顶级水平。作为参照：OpenAI 正在筹备的 IPO 目标募资 600 亿美元，Anthropic 当前估值已达 9000 亿美元级别，Hark 刚完成 7 亿美元 A 轮。DeepSeek 这轮融资如果完成，将成为 2026 年中国 AI 公司最大规模的融资之一。
目前融资轮尚未关闭，具体投资者名单和估值尚未公开。彭博社的报道基于了解内情的匿名人士。
梁文锋的三句话值得拆开看
"继续开发开源模型"——这不仅是方向承诺，也是 DeepSeek 一直在做的事。今年年初 DeepSeek 以极低成本训练出具有竞争力的模型，震动全球 AI 圈，其核心模型均以开源形式发布。在融资压力下坚持开源，意味着短期内不会走闭源变现的老路。
"追求 AGI"——AGI（通用人工智能）这个词，Sam Altman 说过，Demis Hassabis 也说过。但从一家中国 AI 公司创始人口中说出，分量不同。中国 AI 公司面临的商业化压力通常更大，投资者对短期回报的期待也更迫切。在这种环境下把 AGI 作为首要目标，是在向投资者画一条线：你们投的不是一家 SaaS 公司，而是一家研究机构。
"短期商业化不是优先"——这可能是最实际的一句话。DeepSeek 此前的模型训练成本远低于国际同行，这让"不急着赚钱"变得不那么疯狂——你的烧钱速度本来就比别人慢，你就更有底气说"我们先做研究"。但这也意味着，投资者需要接受更长的回报周期。
为什么 DeepSeek 的位置很特殊
DeepSeek 今年的崛起路径和大多数 AI 公司不同：它没有靠巨额融资堆算力，而是靠工程创新压缩训练成本，用开源策略建立生态。这让它在全球 AI 竞赛中走出了一条独特的"低成本+开源"路线。
如果这轮融资完成，DeepSeek 将拥有更多资源来验证这条路线是否可持续——更多的算力、更多的人才、更长的研发窗口。而梁文锋的表态说明，即便拿到大钱，DeepSeek 也不打算转向"卖 API、拼营收"的传统路径。
行业背景：AI 融资正在加速
DeepSeek 的融资不是孤例。近期 AI 融资明显升温：
- OpenAI 计划数日内提交 IPO 招股书，目标募资 600 亿美元，估值超 1 万亿美元
- Anthropic 年化收入已达 300 亿美元（反超 OpenAI），正在谈判 9000 亿美元估值的融资
- Hark 完成 7 亿美元 A 轮，估值 60 亿美元，押注 AI 个人助理硬件
- Cerebras 刚完成 2026 年最大科技 IPO，市值 950 亿美元
资本正在以前所未有的规模涌入 AI。DeepSeek 这轮 100 亿美元融资，是这个大趋势中的一个信号：中国 AI 公司也在加入这场军备赛，但走的是一条不同的路。
还不确定的事
- 融资尚未关闭，条款和投资者阵容可能仍有变化
- 估值未公开，目前无法与其他头部公司直接对比
- DeepSeek 的商业化路径尚不明确——"不急"不等于"不做"，但具体如何平衡研究和收入，还需要观察
- 在中美科技竞争的大背景下，DeepSeek 的开源策略和融资来源可能面临地缘政治层面的不确定性
参考来源
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