Decart 融资 3 亿美元估值 40 亿：DOS 2.0 把 Agent 推理速度拉到 1600 tok/s，世界模型 Lucy 和 Oasis 下月更新
Decart 融资 3 亿美元估值 40 亿：DOS 2.0 把 Agent 推理速度拉到 1600 tok/s，世界模型 Lucy 和 Oasis 下月更新
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AI 推理优化公司 Decart 宣布完成 3 亿美元新一轮融资，估值接近 40 亿美元。Radical Ventures 领投，Nvidia、Sequoia Capital、Benchmark、Adobe Ventures、Toyota Ventures、eBay Ventures 跟投，OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 以天使身份参投。公司累计融资已超过 4.5 亿美元。
基于多家媒体转述整理。
DOS 2.0：不是更大的模型，是更快的推理栈
Decart 同步发布了 DOS 2.0（Decart Optimization Stack），这是一个推理和训练优化平台，支持跨 Nvidia GPU、Google TPU 和 Amazon Trainium 运行。
核心数据：
- Agent 推理速度达到 1600 tokens/s，是行业平均水平（约 200 tok/s）的 8 倍
- 全高清视频推理可达 100 帧/秒
- 已向多家云服务商和 AI 实验室授权，产生"显著收入"
对开发者来说，这意味着 Agent 场景下的实时响应不再是瓶颈。对企业来说，同样的硬件预算能跑更多推理负载。
两个世界模型：Lucy 做虚拟体验，Oasis 做物理模拟
Decart 的产品线围绕 DOS 构建了两个世界模型：
Lucy 面向沉浸式体验场景——虚拟试穿、直播互动、动态视频内广告。响应延迟低于 30 毫秒，已在零售和流媒体平台投入生产。最新的 Lucy2 模型已部署在 AWS Trainium3 芯片上，是首批在该芯片上跑实时 AI 模型的公司之一。
Oasis 面向物理 AI——机器人模拟、自动驾驶场景生成。最早因 2024 年 10 月的实时 Minecraft 风格 demo 走红，现在正向工业客户推进。
融资节奏和商业逻辑
Decart 成立于 2023 年，由 Amit Leitersdorf 和 Moshe Shalev 联合创办。融资历程：
- 2024 年中：2100 万美元种子轮
- 2024 年 12 月：3200 万美元 A 轮，估值 5 亿
- 2025 年 8 月：1 亿美元，估值 31 亿
- 2026 年 5 月：3 亿美元，估值近 40 亿
公司的核心论点是：垂直整合的推理优化（而非更大的模型参数）才是实时 AI 落地的缺失层。这和当前行业"模型越大越好"的主流叙事形成对比。
接下来
Decart 预告 Lucy 2.5 和 Oasis 3 将在未来数周内发布。DOS 2.0 已可用。
谁该关注
- 做 Agent 产品的团队：1600 tok/s 的推理速度直接影响用户体验
- 视频/直播/电商平台：Lucy 的实时视频生成已有生产案例
- 机器人和自动驾驶公司：Oasis 提供低成本模拟环境
- 关注 AI 基础设施投资的人：这轮融资说明市场认可"优化层"的独立价值
参考来源
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