2026年AI视频生成模型全景:从Sora到Wan2.1,谁在引领未来?
2026年,AI视频生成领域正在经历前所未有的变革。从OpenAI的Sora到阿里的Wan2.1,从Runway的通用世界模型到国产新秀Vidu,各大厂商纷纷亮出杀手锏。本文将为你梳理当前最值得关注的AI视频模型及其最新动态。
一、OpenAI Sora:从文字到世界
OpenAI的Sora已经从最初的技术预览演进为成熟的产品。最新版本的Sora App带来了几个令人兴奋的功能:
- 超真实动态与音效:视频不仅画面逼真,还能自动生成配套的音乐、音效和对话
- 角色系统(Characters):用户可以将自己或朋友设定为视频中的角色,完全控制角色的使用方式
- Remix功能:可以基于他人的创作进行二次创作,更换角色、改变风格、添加新场景
- 多风格支持:支持电影级、动画、写实、超现实等多种风格
Sora的定位已经从单纯的视频生成工具,转变为一个完整的创意平台。
二、阿里Wan2.1:开源界的王者
阿里巴巴的Wan2.1可能是目前开源视频模型中最强大的存在。2025年2月发布以来,它已经建立起庞大的生态系统:
核心优势
- SOTA性能:在多个基准测试中超越现有开源模型,甚至与商业方案一较高下
- 消费级显卡友好:T2V-1.3B模型仅需8.19GB显存,RTX 4090上约4分钟即可生成5秒480P视频
- 多任务支持:文生视频、图生视频、视频编辑、文生图、视频转音频一应俱全
- 视觉文字生成:首个支持中英文文字生成的视频模型
最新进展(2025年)
- VACE:全能视频创作与编辑模型
- FLF2V:首尾帧到视频生成功能
- Diffusers集成:已整合到主流推理框架
- ComfyUI支持:方便创作者使用
围绕Wan2.1已经涌现出大量社区项目,包括Video-As-Prompt、LightX2V、UniAnimate-DiT等,形成了繁荣的开源生态。
三、Runway GWM-1:通用世界模型的野心
Runway在2025年12月发布了GWM-1(General World Models),这标志着视频生成技术的一个重要转向。
与传统视频生成模型不同,通用世界模型的目标是:
- 构建环境的内部表征:不仅生成视频,还要理解环境
- 模拟未来事件:基于对世界的理解预测可能发生的情况
- 广泛场景适应:处理现实世界中遇到的各种情况和交互
Runway认为,Gen-2等现有视频生成系统只是通用世界模型的早期形态。要实现真正的GWM,需要解决环境一致性映射、导航交互、人类行为建模等核心挑战。
四、Vidu:国产动画视频的黑马
由清华大学与生数科技联合推出的Vidu,在动画视频生成领域表现出色:
特色功能
- 参考生视频:全球首创,支持上传最多7张主体图片,确保角色、物体、场景的一致性
- 主体库:保存角色、道具、场景,一键调用
- 首尾帧功能:上传首帧和尾帧,自动填充流畅过渡
- 极速生成:10秒即可生成视频
- 错峰无限积分:错峰时段免费无限生成
用户反馈显示,Vidu在二维动画、动漫风格视频方面的表现尤为突出,动作流畅自然,是动画创作者的得力助手。
五、CogVideoX:清华智谱的开源力作
CogVideoX是清华大学THUDM团队的开源视频生成模型,持续迭代中:
最新更新
- CogKit(2025年3月):微调与推理框架,支持CogView4和CogVideoX系列
- DDIM Inverse(2025年2月):支持CogVideoX-5B和CogVideoX1.5-5B
- Lora微调优化(2025年1月):基于diffusers版本,显存占用更低
- CogVideoX1.5:支持10秒更高分辨率视频,I2V版本支持任意分辨率
CogVideoX-5B可在RTX 3060等桌面显卡上运行,大大降低了使用门槛。
六、其他值得关注的模型
Pika
Pika在2024年完成了8000万美元B轮融资,累计融资1.35亿美元。作为从斯坦福走出的创业公司,Pika专注于让更多人能够通过视频讲述故事。
快手可灵(Kling AI)
快手的可灵AI持续迭代,在国内市场占据重要地位,特别是在短视频创作场景中应用广泛。
总结:2026年视频AI格局
| 模型 | 类型 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Sora | 商业闭源 | 超真实、角色系统、音效 | 专业创作、社交媒体 |
| Wan2.1 | 开源 | 性能强、生态丰富、中文友好 | 开发者、研究者、创作者 |
| Runway GWM-1 | 商业 | 世界模型、环境理解 | 专业影视、前沿研究 |
| Vidu | 商业 | 动画优秀、主体一致性 | 动画创作、短视频 |
| CogVideoX | 开源 | 门槛低、持续更新 | 研究、个人创作 |
展望
2026年的AI视频生成领域呈现出几个明显趋势:
- 开源与闭源并行:Wan2.1、CogVideoX等开源模型的崛起,让更多人能够参与到视频AI的创新中
- 从生成到理解:Runway的GWM代表了一个新方向——不仅生成视频,还要理解世界
- 垂直场景深耕:Vidu在动画领域的专注证明,细分市场同样大有可为
- 消费级硬件普及:越来越多模型支持在消费级显卡上运行,降低了创作门槛
无论你是专业创作者、独立开发者还是AI爱好者,现在都是进入视频AI领域的最佳时机。选择适合自己需求的工具,开始你的创作之旅吧!